Отрывок: Разработанная система работает со следующими графическими образами (рис. 2). Пользователь может задать необходимый ему графический символ и сопоставить его с одним из образцов, находящихся в системе. Примеры распо- знанных образов приведены на рисунке 3. Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2014 60 Рис. 2. Образы, которым обучена система Рис. 3. Примеры под...
Название : Автоматизированная система распознавания печатных символов нейронной сетью Хопфилда
Авторы/Редакторы : Лезина, И.В.
Мазаев, А.В.
Ключевые слова : печатные символы
распознавание
нейронная сеть Хопфилда
автоматизированная система
правило Хебба
метод ∆ – проекций
Дата публикации : 2014
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 58-61
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-pechatnyh-simvolov-neironnoi-setu-Hopfilda-61880
ISBN : 978-5-93424-704-2
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170130\61880
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_16.pdfОсновная статья525.45 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.