Отрывок: На первом шаге Труды Международной научно-технической конференции, Том 2 «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2015 304 алгоритма этого метода вычисляется начальное приближение )0(ˆλ -вектор МНК- оценок регрессионных коэффициентов: minˆˆ 22 ⇒−= λη Fb , откуда ( ) bFFF TT 1)0(ˆ −=λ . (7) Затем на основе этих оценок формируется матрица )( )0()0( λλ PP = и вычис- ляется обратная матрица 1)0( − λ P . Если подставим эту матрицу в формулу (6), то получим ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМакаров, Р.Ю.-
dc.contributor.authorЗотеев, В.Е.-
dc.date.accessioned2017-01-26 14:28:44-
dc.date.available2017-01-26 14:28:44-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170126\61834ru
dc.identifier.citationТруды Международной научно-технической конференции. Т.2 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 302-305ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-735-6-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Approksimaciya-krivyh-polzuchesti-na-osnove-raznostnyh-uravnenii-61834-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectкривая ползучестиru
dc.subjectаппроксимацияru
dc.subjectразностные уравненияru
dc.titleАппроксимация кривых ползучести на основе разностных уравненийru
dc.typeArticleru
dc.textpartНа первом шаге Труды Международной научно-технической конференции, Том 2 «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2015 304 алгоритма этого метода вычисляется начальное приближение )0(ˆλ -вектор МНК- оценок регрессионных коэффициентов: minˆˆ 22 ⇒−= λη Fb , откуда ( ) bFFF TT 1)0(ˆ −=λ . (7) Затем на основе этих оценок формируется матрица )( )0()0( λλ PP = и вычис- ляется обратная матрица 1)0( − λ P . Если подставим эту матрицу в формулу (6), то получим ...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2015_p2_85.pdfОсновная статья271.35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.