Отрывок: Для решения задачи распознавания и классификации реализуется совместное применение кластерного и контурного подходов с последующей обработкой с помощью свёрточной нейронной сети [3, 4]. Определены следующие границы использования системы: 1. Система использует только данные ДЗЗ, полученные легальным путём, и электронные карты, находящиеся в открытом доступе. 2. Система предлагает варианты осуществления доставок и м...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГоловнин, О.К.-
dc.contributor.authorКононенко, Н.А.-
dc.date.accessioned2023-02-15 10:16:50-
dc.date.available2023-02-15 10:16:50-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230213\101956ru
dc.identifier.citationГоловнин О.К. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ/О.К. Головнин, Н.А. Кононенко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 305-307ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/AVTOMATIZIROVANNAYa-SISTEMA-MONITORINGA-GRUZOVYH-PEREVOZOK-NA-OSNOVE-DANNYH-DISTANCIONNOGO-ZONDIROVANIYa-ZEMLI-101956-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleАВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИru
dc.typeArticleru
dc.textpartДля решения задачи распознавания и классификации реализуется совместное применение кластерного и контурного подходов с последующей обработкой с помощью свёрточной нейронной сети [3, 4]. Определены следующие границы использования системы: 1. Система использует только данные ДЗЗ, полученные легальным путём, и электронные карты, находящиеся в открытом доступе. 2. Система предлагает варианты осуществления доставок и м...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_305-307.pdf830.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.