Отрывок: Для распознавания текста музыкальных записей используется новый веб сервис Яндекс.Облако, который доступен для бесплатного использо- вания так как находится на этапе разработки. Для целей данной работы исполь- зован подсервис Yandex SpeechKit — Комплекс технологий распознавания и синтеза речи. Композиция содержит музыкальное сопровождением помимо голоса ис- полнителя, что усложняет распознавание речи. Поэтому необходимо выделить участок частот, соотве...
Название : АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ ПО ЖАНРАМ
Авторы/Редакторы : Лебедев, Д.А.
Литвинов, В.Г.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Лебедев Д.А. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ ПО ЖАНРАМ / Д.А. Лебедев, В.Г. Литвинов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 66-68
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/AVTOMATIZIROVANNAYa-SISTEMA-KLASSIFIKACII-MUZYKALNYH-ZAPISEI-PO-ZhANRAM-77625
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190704\77625
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
18 АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ.pdf175.85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.