Отрывок: Здесь величина F зависит от разбиения на кластеры Sl .. International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2021 30 Рассмотрим алгоритм кластеризации на основе матрицы расстояний D={dij} при каждом фиксированном K. Исходные данные для работы алгорит- ма: множество точек объектов I, i =(1,m); множество номеров точек проекций J , j=(1,n); матрица расстояний D={dij}, «веса» точек объектов vi ...
Название : АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ С ПРОЕКЦИЕЙ НА ОСНОВЕ МАТРИЦЫ БЛИЗОСТИ
Авторы/Редакторы : Есипов, Б.А.
Дата публикации : 2021
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Есипов Б.А. АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ С ПРОЕКЦИЕЙ НА ОСНОВЕ МАТРИЦЫ БЛИЗОСТИ / Б.А. Есипов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 28-31
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ALGORITM-KLASTERIZACII-S-PROEKCIEI-NA-OSNOVE-MATRICY-BLIZOSTI-89789
ISBN : 978-5-93424-870-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210623\89789
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
07 АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ С ПРОЕКЦИЕЙ.pdf931.28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.