Отрывок: 2. Bergman N. Recursive Bayesian estimation. Navigation and tracking applications. Linkoping Studies in Science and Technology. Dissertations-No. 579. Department of Electrical Engineering Linkoping University, SE-581-83 Linkoping, Sweden, 1999. 3. Särkkä, S. Bayesian Filtering and Smoothing. Cambridge University Press, 2013 4. Simon, D. Optimal State Estimation. Kalman, H∞, and Nonlinear approaches. John Wiley & Sons, Inc., 2006. 5. Степанов О.А., Моторин А.В. Проблемн...
Название : Применение алгоритма полиномиальной фильтрации в задаче идентификации параметров узкополосного процесса
Авторы/Редакторы : Васильев В. А.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Васильев, В. А. Применение алгоритма полиномиальной фильтрации в задаче идентификации параметров узкополосного процесса / В. А. Васильев // Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - С. 79-81.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\446836
Ключевые слова: точность оценивания параметров
идентификация параметров узкополосного процесса
алгоритмы полиномиальной фильтрации
обработка навигационной информации
Располагается в коллекциях: Навигация и управление движением

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр.-79-81.pdf421.74 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.