Отрывок: 2. Bergman N. Recursive Bayesian estimation. Navigation and tracking applications. Linkoping Studies in Science and Technology. Dissertations-No. 579. Department of Electrical Engineering Linkoping University, SE-581-83 Linkoping, Sweden, 1999. 3. Särkkä, S. Bayesian Filtering and Smoothing. Cambridge University Press, 2013 4. Simon, D. Optimal State Estimation. Kalman, H∞, and Nonlinear approaches. John Wiley & Sons, Inc., 2006. 5. Степанов О.А., Моторин А.В. Проблемн...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Васильев В. А. | ru |
dc.coverage.spatial | точность оценивания параметров | ru |
dc.coverage.spatial | идентификация параметров узкополосного процесса | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы полиномиальной фильтрации | ru |
dc.coverage.spatial | обработка навигационной информации | ru |
dc.creator | Васильев В. А. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\446836 | ru |
dc.identifier.citation | Васильев, В. А. Применение алгоритма полиномиальной фильтрации в задаче идентификации параметров узкополосного процесса / В. А. Васильев // Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - С. 79-81. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.). - Текст : электронный | ru |
dc.title | Применение алгоритма полиномиальной фильтрации в задаче идентификации параметров узкополосного процесса | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 81 | ru |
dc.citation.spage | 79 | ru |
dc.textpart | 2. Bergman N. Recursive Bayesian estimation. Navigation and tracking applications. Linkoping Studies in Science and Technology. Dissertations-No. 579. Department of Electrical Engineering Linkoping University, SE-581-83 Linkoping, Sweden, 1999. 3. Särkkä, S. Bayesian Filtering and Smoothing. Cambridge University Press, 2013 4. Simon, D. Optimal State Estimation. Kalman, H∞, and Nonlinear approaches. John Wiley & Sons, Inc., 2006. 5. Степанов О.А., Моторин А.В. Проблемн... | - |
Располагается в коллекциях: | Навигация и управление движением |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр.-79-81.pdf | 421.74 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.