Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Для исследования предложенного метода используется логистическая регрессия и случайный лес. Выбор представленных методов машинного обучения обусловлен их эффективностью при решении большинства задач машинного обучения. Классификатор, основанный на логистической регрессии является линейным в новом пространстве признаков Y, что позволяет использовать результат скалярного произведения вектора признаков y на в...

Название :	Оценка предпочтения участника движения в задаче построения персонализированной рекомендательной системы
Авторы/Редакторы :	Бородинов А. А.
Дата публикации :	2020
Библиографическое описание :	Бородинов, А. А. Оценка предпочтения участника движения в задаче построения персонализированной рекомендательной системы / А. А. Бородинов // Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - С. 129-133.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\446910
Ключевые слова:	транспортные рекомендательные системы функции предпочтения экспериментальные исследования метод оценки предпочтений выбор маршрута движения парные сравнения поездки на личном транспорте
Располагается в коллекциях:	Навигация и управление движением

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.