Отрывок: Для исследования предложенного метода используется логистическая регрессия и случайный лес. Выбор представленных методов машинного обучения обусловлен их эффективностью при решении большинства задач машинного обучения. Классификатор, основанный на логистической регрессии является линейным в новом пространстве признаков Y, что позволяет использовать результат скалярного произведения вектора признаков y на в...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бородинов А. А. | ru |
dc.coverage.spatial | транспортные рекомендательные системы | ru |
dc.coverage.spatial | функции предпочтения | ru |
dc.coverage.spatial | экспериментальные исследования | ru |
dc.coverage.spatial | метод оценки предпочтений | ru |
dc.coverage.spatial | выбор маршрута движения | ru |
dc.coverage.spatial | парные сравнения | ru |
dc.coverage.spatial | поездки на личном транспорте | ru |
dc.creator | Бородинов А. А. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\446910 | ru |
dc.identifier.citation | Бородинов, А. А. Оценка предпочтения участника движения в задаче построения персонализированной рекомендательной системы / А. А. Бородинов // Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. И. В. Белоконова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - С. 129-133. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Навигация и управление движением : сб. тез. докл. Междунар. семинара (Самара, 28 сент. – 2 окт. 2020 г.). - Текст : электронный | ru |
dc.title | Оценка предпочтения участника движения в задаче построения персонализированной рекомендательной системы | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 133 | ru |
dc.citation.spage | 129 | ru |
dc.textpart | Для исследования предложенного метода используется логистическая регрессия и случайный лес. Выбор представленных методов машинного обучения обусловлен их эффективностью при решении большинства задач машинного обучения. Классификатор, основанный на логистической регрессии является линейным в новом пространстве признаков Y, что позволяет использовать результат скалярного произведения вектора признаков y на в... | - |
Располагается в коллекциях: | Навигация и управление движением |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр.-129-133.pdf | 559.19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.