Отрывок: Это позволяет учесть предысторию наблюдаемых процессов и накопить информацию для выработки правильной стратегии управления. Структура сети выглядит следующим образом [2]. В исследовании использовалась рекуррентная нейронная сеть Элмана, основанная на многослойном персептроне. В качестве входных данных были использованы денежные расходы пациентов на медицинские препараты за указанный период в формате дата\расходы. Результатом про...
Название : ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МЕДИЦИНСКИХ РАСХОДОВ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ЭЛМАНА
Авторы/Редакторы : Кудряшов, В. А.
Лёзин, И. А.
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Кудряшов, В. А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МЕДИЦИНСКИХ РАСХОДОВ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ЭЛМАНА / В. А. Кудряшов, И. А. Лёзин // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвященная 110-летию со дня рождения академика С. П. Королева, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. Т. 1. [электронный ресурс]: сб. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. − Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2017. – С. 547.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/PROGNOZIROVANIE-MEDICINSKIH-RASHODOV-REKURRENTNOI-NEIRONNOI-SETU-ELMANA-68861
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180503\68861
УДК: 004.896
004.942
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
1_8_3_Кудряшов.pdfОсновная статья1.08 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.