Отрывок: Доступность микроскопической фотографии сделала возможным использовать методы машинного обучения в задаче бинарной классификации (рис. 2). а б Рис. 2. Фотографии белых клеток: (а) лимфобласт, (б) здоровая клетка [3] Секция 9. Информационные технологии и анализ данных 504 Как видно из рисунков 1 и 2, клетки очень схожи внешне, что затрудняет постановку диагноза врач...
Название : Особенности использования средств машинного обучения при анализе медицинских изображений
Авторы/Редакторы : Трубников А. А.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Трубников, А. А. Особенности использования средств машинного обучения при анализе медицинских изображений. - Текст : электронный / А. А. Трубников // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 503-504
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Osobennosti-ispolzovaniya-sredstv-mashinnogo-obucheniya-pri-analize-medicinskih-izobrazhenii-93142
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\471749
Ключевые слова: анализ медицинских изображений
медицинские изображения
задачи анализа изображений
диагностика острого лимфобластного лейкоза
средства машинного обучения
машинное обучение
острый лимфобластный лейкоз
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-503-504.pdf629.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.