Отрывок: A software implementation of the PSNR calculator in python was also written. As a result of working with two neural network architectures, Unet and MemNet, it was possible to obtain identical images after 1 training epoch (100 000 iterations). References 1. Ying Tai, Jian Yang, Xiaoming Liu, and Chunyan Xu. MemNet: A Persistent Memory Network for Image Restoration. Department of Comp...
Название : | Nerual network image processing algoritms |
Авторы/Редакторы : | Getman D. G. Nikonorov A. V. Agureeva A. V. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Getman, D. G. Nerual network image processing algoritms. - Текст : электронный / D. G. Getman, A. V. Nikonorov, A. V. Agureeva // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 433-434 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\471551 |
Ключевые слова: | алгоритмы обработки изображений нейронные сети обработка изображений восстановление изображений изображения формат png |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1668-0_2021-433-434.pdf | 746.22 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.