Отрывок: A software implementation of the PSNR calculator in python was also written. As a result of working with two neural network architectures, Unet and MemNet, it was possible to obtain identical images after 1 training epoch (100 000 iterations). References 1. Ying Tai, Jian Yang, Xiaoming Liu, and Chunyan Xu. MemNet: A Persistent Memory Network for Image Restoration. Department of Comp...
Название : Nerual network image processing algoritms
Авторы/Редакторы : Getman D. G.
Nikonorov A. V.
Agureeva A. V.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Getman, D. G. Nerual network image processing algoritms. - Текст : электронный / D. G. Getman, A. V. Nikonorov, A. V. Agureeva // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 433-434
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\471551
Ключевые слова: алгоритмы обработки изображений
нейронные сети
обработка изображений
восстановление изображений
изображения
формат png
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1668-0_2021-433-434.pdf746.22 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.