Отрывок: A software implementation of the PSNR calculator in python was also written. As a result of working with two neural network architectures, Unet and MemNet, it was possible to obtain identical images after 1 training epoch (100 000 iterations). References 1. Ying Tai, Jian Yang, Xiaoming Liu, and Chunyan Xu. MemNet: A Persistent Memory Network for Image Restoration. Department of Comp...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Getman D. G. | ru |
dc.contributor.author | Nikonorov A. V. | ru |
dc.contributor.author | Agureeva A. V. | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы обработки изображений | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | восстановление изображений | ru |
dc.coverage.spatial | изображения | ru |
dc.coverage.spatial | формат png | ru |
dc.creator | Getman D. G., Nikonorov A. V., Agureeva A. V. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\471551 | ru |
dc.identifier.citation | Getman, D. G. Nerual network image processing algoritms. - Текст : электронный / D. G. Getman, A. V. Nikonorov, A. V. Agureeva // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 433-434 | ru |
dc.language.iso | eng | ru |
dc.relation.ispartof | XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. | ru |
dc.source | XVI Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Nerual network image processing algoritms | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 434 | ru |
dc.citation.spage | 433 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | A software implementation of the PSNR calculator in python was also written. As a result of working with two neural network architectures, Unet and MemNet, it was possible to obtain identical images after 1 training epoch (100 000 iterations). References 1. Ying Tai, Jian Yang, Xiaoming Liu, and Chunyan Xu. MemNet: A Persistent Memory Network for Image Restoration. Department of Comp... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1668-0_2021-433-434.pdf | 746.22 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.