Отрывок: Следовательно, для длинных серий наряду с нормальной справедлива и пуассоновская асимптотика. При исследовании зависимости между величинами ( ) ,...2,1, =lR nl воспользуемся нормальной асимптотикой. Взаимосвязь в системе нормальных величин исчерпывается линейной, которую удобнее всего представлять в виде ковариационной, либо корреляционной матрицы. По аналогии с дисперсией введём в рассмотре...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКирьянова, В.С.-
dc.contributor.authorПлотников, А.Н.-
dc.date.accessioned2017-02-15 14:47:13-
dc.date.available2017-02-15 14:47:13-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170215\62335ru
dc.identifier.citationXIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 153-154ru
dc.identifier.isbn978-5-9905304-6-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Korrelyacionnyi-analiz-serii-v-stacionarnoi-sluchainoi-posledovatelnosti-62335-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectсерииru
dc.subjectиндикаторные переменныеru
dc.subjectкорреляционный анализru
dc.titleКорреляционный анализ серий в стационарной случайной последовательностиru
dc.typeArticleru
dc.textpartСледовательно, для длинных серий наряду с нормальной справедлива и пуассоновская асимптотика. При исследовании зависимости между величинами ( ) ,...2,1, =lR nl воспользуемся нормальной асимптотикой. Взаимосвязь в системе нормальных величин исчерпывается линейной, которую удобнее всего представлять в виде ковариационной, либо корреляционной матрицы. По аналогии с дисперсией введём в рассмотре...-
dc.classindex.udc519.217-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
153-154.pdfОсновная статья346.69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.