Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Для проведения сравнения качества полученных моделей используется метрика MAE («cредняя абсолютная ошибка», англ. Mean Absolute Error): 1 1 n t t MAE e n    , где et= original t− predict t , original t – реальное значение целевой переменной на объекте t, predict t – пр...

Название :	Исследование применимости нейронных сетей, обученных на собранных программным образом данных, для прогнозирования заданных котировок акций
Авторы/Редакторы :	Раздьяконов А. А. Савельев Д. А.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Раздьяконов, А. А. Исследование применимости нейронных сетей, обученных на собранных программным образом данных, для прогнозирования заданных котировок акций. - Текст : / А. А. Раздьяконов, Д. А. Савельев // XVI Королевские чтения : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 60-летию полета в космос Ю. А. Гагарина : сб. материалов : 5-7 окт. 2021 г. : в 3 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2021. - Т. 1. - С. 491-493
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Issledovanie-primenimosti-neironnyh-setei-obuchennyh-na-sobrannyh-programmnym-obrazom-dannyh-dlya-prognozirovaniya-zadannyh-kotirovok-akcii-93099
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\471712
Ключевые слова:	LPClassifier MLPRegressor sklearn машинное обучение прогнозирование котировок акций обучение нейронных моделей нейронные сети в экономике
Располагается в коллекциях:	Королевские чтения

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.