Отрывок: В результате проделанной работы была разработана следующая мето дика идентификации динамических объектов: 1) предобработка данных; 2) нормирование данных; 3) выбор архитектуры сети; 4) выбор алгоритма обучения; 5) тестирование сети; 6) оценка качества работы. По результатам тестирования НС на реальных данных были сделаны следующие выводы: - для идентификации ДО...
Название : | Идентификация параметров газотурбинного двигателя с использованием нейронной сети |
Авторы/Редакторы : | Истомин В. В. Васильев В. И. |
Дата публикации : | 2005 |
Библиографическое описание : | Истомин, В. В. Идентификация параметров газотурбинного двигателя с использованием нейронной сети / В. В. Истомин ; науч. руководитель В. И. Васильев // VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. / М-во образования и науки Рос. Федерации; Федер. агентство по образованию; Адм. Самар. обл.; Самар. науч. центр Рос. акад. наук; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева; Гос. науч.-произв. ракет.- косм. центр "ЦСКБ - Прогресс"; ред. И. В. Белоконов. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 307. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\458882 |
Ключевые слова: | газотурбинные двигатели (ГТД) идентификация динамических объектов идентификация параметров ГТД динамические объекты методика идентификации динамических объектов нейронные сети параметры ГТД |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр. 307.pdf | 48.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.