Отрывок: В результате проделанной работы была разработана следующая мето дика идентификации динамических объектов: 1) предобработка данных; 2) нормирование данных; 3) выбор архитектуры сети; 4) выбор алгоритма обучения; 5) тестирование сети; 6) оценка качества работы. По результатам тестирования НС на реальных данных были сделаны следующие выводы: - для идентификации ДО...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Истомин В. В. | ru |
dc.contributor.author | Васильев В. И. | ru |
dc.coverage.spatial | газотурбинные двигатели (ГТД) | ru |
dc.coverage.spatial | идентификация динамических объектов | ru |
dc.coverage.spatial | идентификация параметров ГТД | ru |
dc.coverage.spatial | динамические объекты | ru |
dc.coverage.spatial | методика идентификации динамических объектов | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | параметры ГТД | ru |
dc.creator | Истомин В. В. | ru |
dc.date.issued | 2005 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\458882 | ru |
dc.identifier.citation | Истомин, В. В. Идентификация параметров газотурбинного двигателя с использованием нейронной сети / В. В. Истомин ; науч. руководитель В. И. Васильев // VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. / М-во образования и науки Рос. Федерации; Федер. агентство по образованию; Адм. Самар. обл.; Самар. науч. центр Рос. акад. наук; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева; Гос. науч.-произв. ракет.- косм. центр "ЦСКБ - Прогресс"; ред. И. В. Белоконов. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 307. | ru |
dc.source | VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. - Текст : электронный | ru |
dc.title | Идентификация параметров газотурбинного двигателя с использованием нейронной сети | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 307 | ru |
dc.textpart | В результате проделанной работы была разработана следующая мето дика идентификации динамических объектов: 1) предобработка данных; 2) нормирование данных; 3) выбор архитектуры сети; 4) выбор алгоритма обучения; 5) тестирование сети; 6) оценка качества работы. По результатам тестирования НС на реальных данных были сделаны следующие выводы: - для идентификации ДО... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр. 307.pdf | 48.03 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.