Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Информационные технологии и анализ данных 59 выходном, квадратная сеть Кохонена размерности 20 нейронов, с тонкой настройки сети и грубой настройки сети. Рис.2. Зависимость СКО от количества эпох для сети Кохонена Рис.3. Зави...

Название :	ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА НА КАЧЕСТВО КЛАССИФИКАЦИИ
Авторы/Редакторы :	Кузьмин, И. В. Солдатова, О. П.
Дата публикации :	2017
Библиографическое описание :	Кузьмин, И. В. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ АЛГОРИТМОВ ОБУЧЕНИЯ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА НА КАЧЕСТВО КЛАССИФИКАЦИИ / И. В. Кузьмин, О. П. Солдатова // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвященная 110-летию со дня рождения академика С. П. Королева, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. Т. 2. [электронный ресурс]: сб. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. − Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2017. – С. 58-59.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/ISSLEDOVANIE-VLIYaNIYa-ALGORITMOV-OBUChENIYa-MNOGOSLOINOGO-PERSEPTRONA-NA-KAChESTVO-KLASSIFIKACII-68959
Другие идентификаторы :	Dspace\SGAU\20180510\68959
УДК:	004
Располагается в коллекциях:	Королевские чтения

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.