Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Обычно в сети Кохонена нейроны помещаются в узлах одно- или двухмерной решетки. Обучение нейронной сети Кохонена происходит по алгоритму WTA (Winner Takes All – победитель получает все). Цель обучения состоит в упорядочивании нейронов, которое минимизирует отклонение вектора весов от входного вектора . При входных векторах эта погрешность в евклидовой метрике выражается в виде: где – это веса нейрона-победи...

Название :	ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГИБРИДНОЙ СЕТИ КОХОНЕНА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ
Авторы/Редакторы :	Федотов, Д. А. Солдатова, О. П.
Дата публикации :	2017
Библиографическое описание :	Федотов, Д. А. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГИБРИДНОЙ СЕТИ КОХОНЕНА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ / Д. А. Федотов, О. П. Солдатова // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвященная 110-летию со дня рождения академика С. П. Королева, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. Т. 2. [электронный ресурс]: сб. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. − Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2017. – С. 103-104.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/ISSLEDOVANIE-EFFEKTIVNOSTI-ISPOLZOVANIYa-GIBRIDNOI-SETI-KOHONENA-DLYa-REShENIYa-ZADAChI-KLASSIFIKACII-68985
Другие идентификаторы :	Dspace\SGAU\20180510\68985
УДК:	004.032.26
Располагается в коллекциях:	Королевские чтения

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.