Отрывок: Для преодоления этих недостатков в данной работе используется гене­ тический алгоритм. Генетический алгоритм позволяет найти глобальный мини­ мум функции ошибок диагностики и уменьшить время сходимости алгоритма. В рассмотренной работе представлен эволюционный подход к обучению нейронной сети. Данный подход включает два этапа. Первый этап - это выбор соответствующей схемы представления весов связи в виде последовательно­ сти генов в хромосоме. Второй -моделировани...
Название : Эволюционный алгоритм обучения нейронной сети в системах медицинской диагностики
Авторы/Редакторы : Сересов Д. И.
Суздальцев В. А.
Дата публикации : 2005
Библиографическое описание : Сересов, Д. И. Эволюционный алгоритм обучения нейронной сети в системах медицинской диагностики / Д. И. Сересов ; науч. руководитель В. А. Суздальцев // VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. / М-во образования и науки Рос. Федерации; Федер. агентство по образованию; Адм. Самар. обл.; Самар. науч. центр Рос. акад. наук; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева; Гос. науч.-произв. ракет.- косм. центр "ЦСКБ - Прогресс"; ред. И. В. Белоконов. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 332.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\458945
Ключевые слова: системы медицинской диагностики
генетический алгоритм
диагностика заболеваний
эволюционный алгоритм обучения
медицинская диагностика
многослойная нейронная сеть
нейронные сети
обучение нейронных сетей
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр. 332.pdf53.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.