Отрывок: Для преодоления этих недостатков в данной работе используется гене­ тический алгоритм. Генетический алгоритм позволяет найти глобальный мини­ мум функции ошибок диагностики и уменьшить время сходимости алгоритма. В рассмотренной работе представлен эволюционный подход к обучению нейронной сети. Данный подход включает два этапа. Первый этап - это выбор соответствующей схемы представления весов связи в виде последовательно­ сти генов в хромосоме. Второй -моделировани...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСересов Д. И.ru
dc.contributor.authorСуздальцев В. А.ru
dc.coverage.spatialсистемы медицинской диагностикиru
dc.coverage.spatialгенетический алгоритмru
dc.coverage.spatialдиагностика заболеванийru
dc.coverage.spatialэволюционный алгоритм обученияru
dc.coverage.spatialмедицинская диагностикаru
dc.coverage.spatialмногослойная нейронная сетьru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобучение нейронных сетейru
dc.creatorСересов Д. И.ru
dc.date.issued2005ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\458945ru
dc.identifier.citationСересов, Д. И. Эволюционный алгоритм обучения нейронной сети в системах медицинской диагностики / Д. И. Сересов ; науч. руководитель В. А. Суздальцев // VIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. / М-во образования и науки Рос. Федерации; Федер. агентство по образованию; Адм. Самар. обл.; Самар. науч. центр Рос. акад. наук; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева; Гос. науч.-произв. ракет.- косм. центр "ЦСКБ - Прогресс"; ред. И. В. Белоконов. - Самаpа : СГАУ, 2005. - С. 332.ru
dc.sourceVIII Королевские чтения: Всерос. молодежн. науч. конф. с междунар. участием, 4-6 окт. 2005 г. : сб. тр. - Текст : электронныйru
dc.titleЭволюционный алгоритм обучения нейронной сети в системах медицинской диагностикиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage332ru
dc.textpartДля преодоления этих недостатков в данной работе используется гене­ тический алгоритм. Генетический алгоритм позволяет найти глобальный мини­ мум функции ошибок диагностики и уменьшить время сходимости алгоритма. В рассмотренной работе представлен эволюционный подход к обучению нейронной сети. Данный подход включает два этапа. Первый этап - это выбор соответствующей схемы представления весов связи в виде последовательно­ сти генов в хромосоме. Второй -моделировани...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр. 332.pdf53.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.