Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Секция 8. Суперкомпьютинг, информационные технологии и геоинформатика 120 Также следует заметить ещё один недостаток этого метода. Нетрудно показать, что для изображения, каждый пиксель которого кодируется 8 битами, квадратичная ошибка обучения сети с 64 нейронами выходного слоя не должна превышать 2 7 8 1 2 4 10 2 64 , ,-» × × что не всегда практически достижимо с использованием данного метода обучения. В системе в качестве критерия останова обучения используется максимальное значе...
| Название : | Анализ качества сжатия изображений многослойными персептронами |
| Авторы/Редакторы : | Шепелев, Ю.М. Солдатова, О.П. |
| Ключевые слова : | сжатие изображений многослойный персептрон автоматизированная система |
| Дата публикации : | 2015 |
| Издательство : | Издательство СГАУ |
| Библиографическое описание : | XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция, Самара, 6-8 октября 2015 года: Тезисы докладов, T.2. Самара: Издательство СГАУ, 2015, с. 119-120 |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Mezhdunarodnaya-molodezhnaya-nauchnaya-konferenciya-Korolevskie-chteniya/Analiz-kachestva-szhatiya-izobrazhenii-mnogosloinymi-perseptronami-62316 |
| ISBN : | 978-5-9905304-6-1 |
| Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170214\62316 |
| УДК: | 004.032.26 |
| Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 119-120.pdf | Основная статья | 538.98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.