Отрывок: 0)(и )(,- )( ,0)(и )(, )( ,0)(и )(или0)(и )( , )( )1( 0 1 01 kxkWkxkxckW kxkWkxkxckW kxkWkxkxkWkxkW kW T T TT Выбор параметра с в алгоритме обучения перцептрона производится в соответствии с одним из нижеследующих правил. 12 Правило1. Правило фиксированного приращения Выбирается произвольное постоянное значение с>0. Правило2. Правило полной коррекции Значение параметра с выбирается таким, чтобы текущий вектор пр...
Название : | Линейные классификаторы |
Авторы/Редакторы : | Коломиец Э. И. Мясников В. В. Министерство образования и науки РФ Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) |
Дата публикации : | 2010 |
Библиографическое описание : | Линейные классификаторы [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 3 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. Э. И. Коломиец, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-line |
Аннотация : | В лабораторной работе № 3 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения линейных классификаторов, основанные на критериях минимума суммарной вероятности ошибочной классификации, минимума ср Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). |
Другие идентификаторы : | RU/НТБ СГАУ/WALL/004/Л 591-258552 |
Ключевые слова: | классификатор Фишера алгоритм перцептрона процедура Роббинса-Монро стохастическая аппроксимация последовательная корректировка линейного классификатора |
Располагается в коллекциях: | Методические издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Коломиец Э.И. Линейные классификаторы.pdf | from 1C | 306.49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.