Отрывок: 0)(и )(,- )( ,0)(и )(, )( ,0)(и )(или0)(и )( , )( )1( 0 1 01 kxkWkxkxckW kxkWkxkxckW kxkWkxkxkWkxkW kW T T TT Выбор параметра с в алгоритме обучения перцептрона производится в соответствии с одним из нижеследующих правил. 12 Правило1. Правило фиксированного приращения Выбирается произвольное постоянное значение с>0. Правило2. Правило полной коррекции Значение параметра с выбирается таким, чтобы текущий вектор пр...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКоломиец Э. И.ru
dc.contributor.authorМясников В. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки РФru
dc.contributor.authorСамарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет)ru
dc.coverage.spatialклассификатор Фишераru
dc.coverage.spatialалгоритм перцептронаru
dc.coverage.spatialпроцедура Роббинса-Монроru
dc.coverage.spatialстохастическая аппроксимацияru
dc.coverage.spatialпоследовательная корректировка линейного классификатораru
dc.date.issued2010ru
dc.identifierRU/НТБ СГАУ/WALL/004/Л 591-258552ru
dc.identifier.citationЛинейные классификаторы [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 3 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. Э. И. Коломиец, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-lineru
dc.description.abstractВ лабораторной работе № 3 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения линейных классификаторов, основанные на критериях минимума суммарной вероятности ошибочной классификации, минимума срru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников СГАУ (электрон. версия).ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 фаил : 306 Кбайт)ru
dc.language.isorusru
dc.relation.isformatofЛинейные классификаторы [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 3ru
dc.titleЛинейные классификаторыru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.09ru
dc.subject.udc004.932(075)ru
dc.textpart0)(и )(,- )( ,0)(и )(, )( ,0)(и )(или0)(и )( , )( )1( 0 1 01 kxkWkxkxckW kxkWkxkxckW kxkWkxkxkWkxkW kW T T TT Выбор параметра с в алгоритме обучения перцептрона производится в соответствии с одним из нижеследующих правил. 12 Правило1. Правило фиксированного приращения Выбирается произвольное постоянное значение с>0. Правило2. Правило полной коррекции Значение параметра с выбирается таким, чтобы текущий вектор пр...-
Располагается в коллекциях: Методические издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Коломиец Э.И. Линейные классификаторы.pdffrom 1C306.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.