Отрывок: 0)(и )(,- )( ,0)(и )(, )( ,0)(и )(или0)(и )( , )( )1( 0 1 01 kxkWkxkxckW kxkWkxkxckW kxkWkxkxkWkxkW kW T T TT Выбор параметра с в алгоритме обучения перцептрона производится в соответствии с одним из нижеследующих правил. 12 Правило1. Правило фиксированного приращения Выбирается произвольное постоянное значение с>0. Правило2. Правило полной коррекции Значение параметра с выбирается таким, чтобы текущий вектор пр...
Название : Линейные классификаторы
Авторы/Редакторы : Коломиец Э. И.
Мясников В. В.
Министерство образования и науки РФ
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет)
Дата публикации : 2010
Библиографическое описание : Линейные классификаторы [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 3 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. Э. И. Коломиец, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-line
Аннотация : В лабораторной работе № 3 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения линейных классификаторов, основанные на критериях минимума суммарной вероятности ошибочной классификации, минимума ср
Используемые программы: Adobe Acrobat.
Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия).
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/004/Л 591-258552
Ключевые слова: классификатор Фишера
алгоритм перцептрона
процедура Роббинса-Монро
стохастическая аппроксимация
последовательная корректировка линейного классификатора
Располагается в коллекциях: Методические издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Коломиец Э.И. Линейные классификаторы.pdffrom 1C306.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.