Отрывок: классификатор называется квадратичным. 14 а) признаки статистически независимых и одинаково распределены; б) корреляционные матрицы одинаковы; в) корреляционные матрицы различны; Рис.4. Байесовский классификатор в случае нормально распределенных векторов признаков 15 1.4.2. Байесовский классификатор для распознавания бинарных векторов признаков На практике достаточно часто возникает задача распознавания векторов признаков, компоненты которых являются бин...
Название : Байесовская классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 2
Авторы/Редакторы : Коломиец Э. И.
Мясников В. В.
Министерство образования и науки РФ
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет)
Дата публикации : 2010
Аннотация : В лабораторной работе № 2 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения классификаторов, основанных на оптимальных стратегиях, используемых при наличии различного количества априорной инфор
Используемые программы: Adobe Acrobat.
Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия).
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Metodicheskie-ukazaniya/Baiesovskaya-klassifikaciya-Elektronnyi-resurs-elektron-metod-ukazaniya-k-lab-rabote-2-53546
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/004/Б 182-297586
Ключевые слова: вычисление вероятностей ошибочной классификации
байесовский классификатор
минимаксный классификатор
оптимальные стратегии классификации
нормально распределенные векторы признаков
задачи распознавания образов
качество классификатора
классификатор Неймана-Пирсона
распознавание бинарных векторов признаков
Располагается в коллекциях: Методические указания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Коломиец Э.И. Байесовская классификация.pdffrom 1C446.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.