Отрывок: 4с), а сам классификатор называется квадратичным. 14 а) признаки статистически независимых и одинаково распределены; б) корреляционные матрицы одинаковы; в) корреляционные матрицы различны; Рис.4. Байесовский классификатор в случае нормально распределенных векторов признаков 15 1.4.2. Байесовский классификатор для распознавания бинарных векторов признаков На практике достаточно часто возникает задача распознавания векторов признаков, компоненты которых являются бин...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКоломиец Э. И.ru
dc.contributor.authorМясников В. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки РФru
dc.contributor.authorСамарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет)ru
dc.coverage.spatialвычисление вероятностей ошибочной классификацииru
dc.coverage.spatialнормально распределенные векторы признаковru
dc.coverage.spatialоптимальные стратегии классификацииru
dc.coverage.spatialраспознавание бинарных векторов признаковru
dc.coverage.spatialзадачи распознавания образовru
dc.coverage.spatialкачество классификатораru
dc.coverage.spatialклассификатор Неймана-Пирсонаru
dc.coverage.spatialбайесовский классификаторru
dc.coverage.spatialминимаксный классификаторru
dc.date.issued2010ru
dc.identifierRU/НТБ СГАУ/WALL/004/Б 182-297586ru
dc.identifier.citationБайесовская классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 2 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. Э. И. Коломиец, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-lineru
dc.description.abstractВ лабораторной работе № 2 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы построения классификаторов, основанных на оптимальных стратегиях, используемых при наличии различного количества априорной инфорru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников СГАУ (электрон. версия).ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 446 Кбайт)ru
dc.language.isorusru
dc.relation.isformatofБайесовская классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 2ru
dc.titleБайесовская классификацияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.09ru
dc.subject.udc004.932(075)ru
dc.textpart4с), а сам классификатор называется квадратичным. 14 а) признаки статистически независимых и одинаково распределены; б) корреляционные матрицы одинаковы; в) корреляционные матрицы различны; Рис.4. Байесовский классификатор в случае нормально распределенных векторов признаков 15 1.4.2. Байесовский классификатор для распознавания бинарных векторов признаков На практике достаточно часто возникает задача распознавания векторов признаков, компоненты которых являются бин...-
Располагается в коллекциях: Методические издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Коломиец Э.И. Байесовская классификация.pdffrom 1C446.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.