Отрывок: Рассмотрим в общем виде метод нахождения оценок Bi. По дан- ным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которо- му принадлежит каждый из n экземпляров – K1 (j). Если все экземпляры, попавшие в класс K1 и соответственно в класс K2, можно найти оценки условных матожидания и дисперсии каждого i-го признака ix при условии, что экземпляр принадлежит к классу Ki: 7 * ( ) 1 1 1 [ / ] 1/ 1 n j i i j j K ...
Название : Индивидуальное прогнозирование показателей качества электронных средств методами теории распознавания образов
Авторы/Редакторы : Тюлевин С. В.
Еранцева Е. С.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2019
Издательство : Изд-во Самар. ун-та
Библиографическое описание : Индивидуальное прогнозирование показателей качества электронных средств методами теории распознавания образов [Электронный ресурс] : [метод. указания] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; сост. С. В. Тюлевин, Е. С. Еранцева. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2019. - on-line
Аннотация : Методические указания предназначены для магистрантов, обучающихся по направлению 11.04.03 Конструирование и технология электронных средств, при изучении дисциплины «Управление качеством электронных средств (ЭС) специального назначения (СН)». Разработаны на кафедре конструирования и технологии электронных систем и устройств.
Гриф.
Используемые программы: Adobe Acrobat.
Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия).
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\427358
Ключевые слова: электронные средства
коэффициент корреляции
метод дискриминантных функций
методические указания
учебные издания
Располагается в коллекциях: Методические издания




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.