Отрывок: Рассмотрим в общем виде метод нахождения оценок Bi. По дан- ным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которо- му принадлежит каждый из n экземпляров – K1 (j). Если все экземпляры, попавшие в класс K1 и соответственно в класс K2, можно найти оценки условных матожидания и дисперсии каждого i-го признака ix при условии, что экземпляр принадлежит к классу Ki: 7 * ( ) 1 1 1 [ / ] 1/ 1 n j i i j j K ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТюлевин С. В.ru
dc.contributor.authorЕранцева Е. С.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialэлектронные средстваru
dc.coverage.spatialкоэффициент корреляцииru
dc.coverage.spatialметод дискриминантных функцийru
dc.coverage.spatialметодические указанияru
dc.coverage.spatialучебные изданияru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\427358ru
dc.identifier.citationИндивидуальное прогнозирование показателей качества электронных средств методами теории распознавания образов [Электронный ресурс] : [метод. указания] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; сост. С. В. Тюлевин, Е. С. Еранцева. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractМетодические указания предназначены для магистрантов, обучающихся по направлению 11.04.03 Конструирование и технология электронных средств, при изучении дисциплины «Управление качеством электронных средств (ЭС) специального назначения (СН)». Разработаны на кафедре конструирования и технологии электронных систем и устройств.ru
dc.description.abstractГриф.ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия).ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 627 Кб)ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИзд-во Самар. ун-таru
dc.titleИндивидуальное прогнозирование показателей качества электронных средств методами теории распознавания образовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti47.14ru
dc.subject.udc621.38(075)ru
dc.textpartРассмотрим в общем виде метод нахождения оценок Bi. По дан- ным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которо- му принадлежит каждый из n экземпляров – K1 (j). Если все экземпляры, попавшие в класс K1 и соответственно в класс K2, можно найти оценки условных матожидания и дисперсии каждого i-го признака ix при условии, что экземпляр принадлежит к классу Ki: 7 * ( ) 1 1 1 [ / ] 1/ 1 n j i i j j K ...-
Располагается в коллекциях: Методические издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Тюлевин С.В. Индивидуальное прогнозирование показателей 2019.pdf627.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.