Отрывок: 7. Построить прогноз по уравнению множественной регрессии для заданных в варианте значений факторов. Порядок выполнения работы: Рассмотрим построение парной линейной регрессии на встро- енном наборе данных cars. d <- cars Будем рассматривать зависимость длины тормозного пути (пе- ременная dist) от скорости (переменная speed). Построим график зависимости длины тормозного пути от ско- рости автомобиля (рис...
Название : Эконометрическое моделирование и прогнозирование временных рядов средствами языка R
Авторы/Редакторы : Коробецкая А. А.
Семенычев В. К.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2022
Издательство : Изд-во Самар. ун-та
Библиографическое описание : Эконометрическое моделирование и прогнозирование временных рядов средствами языка R : метод. указания / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; сост. А. А. Коробецкая, В. К. Семенычев. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - 1 файл (1,60 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Гриф.
Используемые программы: Adobe Acrobat.
Методические указания содержат цикл лабораторных работ, направленных на изучение приемов работы в свободной среде R, в частности загрузки, анализа и моделирования временных рядов. Предназначены для обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика и другим экономическим направлениям очной, очно-заочной и заочной форм обучения.
Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия).
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Metodicheskie-izdaniya/Ekonometricheskoe-modelirovanie-i-prognozirovanie-vremennyh-ryadov-sredstvami-yazyka-R-100750
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\499016
Ключевые слова: бизнес-информатика
временные ряды
лабораторные работы
линейная регрессия
методические издания
обработка статистических данных
язык R
Располагается в коллекциях: Методические издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Коробецкая А.А. Эконометрическое моделирование 2022.pdf1.64 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.