Отрывок: 7. Построить прогноз по уравнению множественной регрессии для заданных в варианте значений факторов. Порядок выполнения работы: Рассмотрим построение парной линейной регрессии на встро- енном наборе данных cars. d <- cars Будем рассматривать зависимость длины тормозного пути (пе- ременная dist) от скорости (переменная speed). Построим график зависимости длины тормозного пути от ско- рости автомобиля (рис...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Коробецкая А. А. | ru |
dc.contributor.author | Семенычев В. К. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | бизнес-информатика | ru |
dc.coverage.spatial | временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | лабораторные работы | ru |
dc.coverage.spatial | линейная регрессия | ru |
dc.coverage.spatial | методические издания | ru |
dc.coverage.spatial | обработка статистических данных | ru |
dc.coverage.spatial | язык R | ru |
dc.date.accessioned | 2022-12-08 11:42:47 | - |
dc.date.available | 2022-12-08 11:42:47 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\499016 | ru |
dc.identifier.citation | Эконометрическое моделирование и прогнозирование временных рядов средствами языка R : метод. указания / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; сост. А. А. Коробецкая, В. К. Семенычев. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - 1 файл (1,60 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Metodicheskie-izdaniya/Ekonometricheskoe-modelirovanie-i-prognozirovanie-vremennyh-ryadov-sredstvami-yazyka-R-100750 | - |
dc.description.abstract | Гриф. | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat. | ru |
dc.description.abstract | Методические указания содержат цикл лабораторных работ, направленных на изучение приемов работы в свободной среде R, в частности загрузки, анализа и моделирования временных рядов. Предназначены для обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика и другим экономическим направлениям очной, очно-заочной и заочной форм обучения. | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во Самар. ун-та | ru |
dc.title | Эконометрическое моделирование и прогнозирование временных рядов средствами языка R | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | У.в6я7 | ru |
dc.subject.rugasnti | 06.35.51 | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.05.09 | ru |
dc.subject.udc | 004.43(075) | ru |
dc.textpart | 7. Построить прогноз по уравнению множественной регрессии для заданных в варианте значений факторов. Порядок выполнения работы: Рассмотрим построение парной линейной регрессии на встро- енном наборе данных cars. d <- cars Будем рассматривать зависимость длины тормозного пути (пе- ременная dist) от скорости (переменная speed). Построим график зависимости длины тормозного пути от ско- рости автомобиля (рис... | - |
Располагается в коллекциях: | Методические издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Коробецкая А.А. Эконометрическое моделирование 2022.pdf | 1.64 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.