Отрывок: Преимуществом данного алгоритма является эффективность его использование при текстах любого размера. 2) Алгоритм кластеризации корпусов текста TF-IDF – это статистическая мера, используемая для оценки важности слова в контексте документа, который является частью какого либо сборника документов (корпуса). Данный алгоритм эффективен при текстах большого объема [3]. 3) Алгоритм Word2vec: данный алгоритм принимает боль...
Название : Информационная поддержка классификации заявок в организации
Другие названия : INFORMATION SUPPORT FOR CLASSIFICATION OF APPLICATIONS IN THE ORGANIZATION
Авторы/Редакторы : Лакман, И.А.
Альхамов, Р.Р.
Lackman, I.A.
Alkhamov, R.R.
Ключевые слова : классификация заявок
техническая поддержка
методы распознавания текста
classification of applications
technical support
methods of text recognition
Дата публикации : Май-2018
Издательство : Изд-во СамНЦ РАН
Библиографическое описание : Лакман И.А., Альхамов Р.Р. Информационная поддержка классификации заявок в организации / И.А. Лакман, Р.Р. Альхамов // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: сб. ст. XII Всерос. науч.-практ. конф. / Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук.; Самар. нац. исслед. ун-т им. С.П. Королева, под ред. Д.А. Новикова – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2018. - С. 63–67.
Аннотация : Статья посвящена вопросам совершенствования технической поддержки выполнения заявок. Одним из предлагаемых вариантов улучшения работы технической поддержки является классификация заявок и ранжирование их с учетом приоритетности выполнения. Для возможности классификации заявок необходим этап предварительного анализа входной информации, требующий решения задачи распознавания текста. The article is devoted to the issues of improving technical support for the execution of applications. One of the possible options for improving technical support is the classification of applications and their ranking, taking into account the priority of implementation. To be able to classify applications, you need a stage of analyzing the input information that requires solving the task of text recognition.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Matematicheskie-modeli-sovremennyh-ekonomicheskih-processov/Informacionnaya-podderzhka-klassifikacii-zayavok-v-organizacii-70989
ISBN : 978-5-93424-768-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180719\70989
УДК: 338.24.01
ББК: 65.9(2)23
Располагается в коллекциях: Математические модели современных экономических процессов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Лакман И.А., Альхамов Р.Р..pdfИнформационная поддержка классификации заявок в организации294.99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.