Отрывок: Система формирует текстовый документ, содержащий информацию обследования. Серверная часть системы реализована на языке Python с использованием фреймворка Django REST Framework в среде PyCharm. В процессе разработки использованы библиотеки Numpy, Scipy, Pandas, библиотеки машинного обучения TensorFlow и Keras, а также python-docx для создания текстового документа. Кл...
Название : Разработка интеллектуальной системы выявления патологии легких по рентгеновским снимкам
Авторы/Редакторы : Епишина Е. И.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Епишина, Е. И. Разработка интеллектуальной системы выявления патологии легких по рентгеновским снимкам / Е. И. Епишина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 279.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544716
Ключевые слова: автоматизированные системы диагностики патологий
интеллектуальные системы
искусственные нейронные сети
диагностика патологий
выявление патологии легких
рентгеновские снимки
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-279.pdf254.57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.