Отрывок: Система формирует текстовый документ, содержащий информацию обследования. Серверная часть системы реализована на языке Python с использованием фреймворка Django REST Framework в среде PyCharm. В процессе разработки использованы библиотеки Numpy, Scipy, Pandas, библиотеки машинного обучения TensorFlow и Keras, а также python-docx для создания текстового документа. Кл...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Епишина Е. И. | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы диагностики патологий | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальные системы | ru |
dc.coverage.spatial | искусственные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | диагностика патологий | ru |
dc.coverage.spatial | выявление патологии легких | ru |
dc.coverage.spatial | рентгеновские снимки | ru |
dc.creator | Епишина Е. И. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\544716 | ru |
dc.identifier.citation | Епишина, Е. И. Разработка интеллектуальной системы выявления патологии легких по рентгеновским снимкам / Е. И. Епишина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 279. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2 | ru |
dc.source | XVII Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Разработка интеллектуальной системы выявления патологии легких по рентгеновским снимкам | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 279 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Система формирует текстовый документ, содержащий информацию обследования. Серверная часть системы реализована на языке Python с использованием фреймворка Django REST Framework в среде PyCharm. В процессе разработки использованы библиотеки Numpy, Scipy, Pandas, библиотеки машинного обучения TensorFlow и Keras, а также python-docx для создания текстового документа. Кл... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-279.pdf | 254.57 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.