Отрывок: Система формирует текстовый документ, содержащий информацию обследования. Серверная часть системы реализована на языке Python с использованием фреймворка Django REST Framework в среде PyCharm. В процессе разработки использованы библиотеки Numpy, Scipy, Pandas, библиотеки машинного обучения TensorFlow и Keras, а также python-docx для создания текстового документа. Кл...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕпишина Е. И.ru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы диагностики патологийru
dc.coverage.spatialинтеллектуальные системыru
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialдиагностика патологийru
dc.coverage.spatialвыявление патологии легкихru
dc.coverage.spatialрентгеновские снимкиru
dc.creatorЕпишина Е. И.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\544716ru
dc.identifier.citationЕпишина, Е. И. Разработка интеллектуальной системы выявления патологии легких по рентгеновским снимкам / Е. И. Епишина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 279.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2ru
dc.sourceXVII Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleРазработка интеллектуальной системы выявления патологии легких по рентгеновским снимкамru
dc.typeTextru
dc.citation.spage279ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartСистема формирует текстовый документ, содержащий информацию обследования. Серверная часть системы реализована на языке Python с использованием фреймворка Django REST Framework в среде PyCharm. В процессе разработки использованы библиотеки Numpy, Scipy, Pandas, библиотеки машинного обучения TensorFlow и Keras, а также python-docx для создания текстового документа. Кл...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-279.pdf254.57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.