Отрывок: Современные вычислительные технологии и компьютерный инжиниринг 335 максимально соответствующий требуемым свойствам. В настоящее время можно использовать нейросетевые модели, например ChatGPT, для оптимизации и автоматизации этого процесса. Нейросеть может анализировать результаты испытаний и составить список материалов, подходящих для воспроизведения изделия, после чего следует проверить материалы из этого списка и выбрать окончательны...
Название : Обратный инжиниринг в проектировании изделия «Планка»
Авторы/Редакторы : Подопригора И. В.
Звонов С. Ю.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Подопригора, И. В. Обратный инжиниринг в проектировании изделия «Планка» / И. В. Подопригора, С. Ю. Звонов // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 334-335.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544840
Ключевые слова: 3D-сканирование
3D-модель изделия
геометрия изделий
инструменты проектирования
процессы проектирования
обратный инжиниринг
нейросетевые модели
физико-химический анализ материалов
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-334-335.pdf282.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.