Отрывок: Современные вычислительные технологии и компьютерный инжиниринг 335 максимально соответствующий требуемым свойствам. В настоящее время можно использовать нейросетевые модели, например ChatGPT, для оптимизации и автоматизации этого процесса. Нейросеть может анализировать результаты испытаний и составить список материалов, подходящих для воспроизведения изделия, после чего следует проверить материалы из этого списка и выбрать окончательны...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Подопригора И. В. | ru |
dc.contributor.author | Звонов С. Ю. | ru |
dc.coverage.spatial | 3D-сканирование | ru |
dc.coverage.spatial | 3D-модель изделия | ru |
dc.coverage.spatial | геометрия изделий | ru |
dc.coverage.spatial | инструменты проектирования | ru |
dc.coverage.spatial | процессы проектирования | ru |
dc.coverage.spatial | обратный инжиниринг | ru |
dc.coverage.spatial | нейросетевые модели | ru |
dc.coverage.spatial | физико-химический анализ материалов | ru |
dc.creator | Подопригора И. В., Звонов С. Ю. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\544840 | ru |
dc.identifier.citation | Подопригора, И. В. Обратный инжиниринг в проектировании изделия «Планка» / И. В. Подопригора, С. Ю. Звонов // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 334-335. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2 | ru |
dc.source | XVII Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Обратный инжиниринг в проектировании изделия «Планка» | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 335 | ru |
dc.citation.spage | 334 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Современные вычислительные технологии и компьютерный инжиниринг 335 максимально соответствующий требуемым свойствам. В настоящее время можно использовать нейросетевые модели, например ChatGPT, для оптимизации и автоматизации этого процесса. Нейросеть может анализировать результаты испытаний и составить список материалов, подходящих для воспроизведения изделия, после чего следует проверить материалы из этого списка и выбрать окончательны... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-334-335.pdf | 282.21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.