Отрывок: Современные вычислительные технологии и компьютерный инжиниринг 335 максимально соответствующий требуемым свойствам. В настоящее время можно использовать нейросетевые модели, например ChatGPT, для оптимизации и автоматизации этого процесса. Нейросеть может анализировать результаты испытаний и составить список материалов, подходящих для воспроизведения изделия, после чего следует проверить материалы из этого списка и выбрать окончательны...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПодопригора И. В.ru
dc.contributor.authorЗвонов С. Ю.ru
dc.coverage.spatial3D-сканированиеru
dc.coverage.spatial3D-модель изделияru
dc.coverage.spatialгеометрия изделийru
dc.coverage.spatialинструменты проектированияru
dc.coverage.spatialпроцессы проектированияru
dc.coverage.spatialобратный инжинирингru
dc.coverage.spatialнейросетевые моделиru
dc.coverage.spatialфизико-химический анализ материаловru
dc.creatorПодопригора И. В., Звонов С. Ю.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\544840ru
dc.identifier.citationПодопригора, И. В. Обратный инжиниринг в проектировании изделия «Планка» / И. В. Подопригора, С. Ю. Звонов // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 334-335.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2ru
dc.sourceXVII Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleОбратный инжиниринг в проектировании изделия «Планка»ru
dc.typeTextru
dc.citation.epage335ru
dc.citation.spage334ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartСовременные вычислительные технологии и компьютерный инжиниринг 335 максимально соответствующий требуемым свойствам. В настоящее время можно использовать нейросетевые модели, например ChatGPT, для оптимизации и автоматизации этого процесса. Нейросеть может анализировать результаты испытаний и составить список материалов, подходящих для воспроизведения изделия, после чего следует проверить материалы из этого списка и выбрать окончательны...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-334-335.pdf282.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.