Репозиторий Самарского университета

Отрывок: В такой модели сеть является однослойной со связями типа “все на всех”, для которых характерна сходимость к одной из конечного множества равновес­ ных точек, являющихся локальными минимумами функции энергии, значения которых определены всей совокупностью взаимосвязей в сети. Еще одним дос­ тоинством модели Хопфилда является то, что нейронная сеть для конкретной задачи в этом случае может быть запрограммирована без обучающих итера­ ций. Веса связей вычисляются на основании вида ...

Название :	Моделирование процесса обучения биотехнических систем
Авторы/Редакторы :	Ревина Д. В. Маркелов С. А.
Дата публикации :	2007
Библиографическое описание :	Ревина, Д. В. Моделирование процесса обучения биотехнических систем / Д. В. Ревина, С. А. Маркелов // IX Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 100-летию акад. С. П. Королева, 65-летию КуАИ-СГАУ и 50-летию со дня запуска первого искусств. спутника Земли : тез. докл., 1-3 окт. 2007 г. / Федер. агентство по образованию, Правительство Самар. обл., М-во образования и науки Самар. обл., Самар. науч. центр Рос. акад. наук, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева, Гос. науч.-произв. ракет.-косм. центр "ЦСКБ - Прогресс" ; [науч. ред. И. В. Белоконов]. - Самара : Изд-во СГАУ, 2007. - С. 223.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\480501
Ключевые слова:	информативные признаки моделирование модель Хопфилда энергия нейронной сети биотехнические системы алгоритмы обучения
Располагается в коллекциях:	Королевские чтения

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.