Отрывок: В такой модели сеть является однослойной со связями типа “все на всех”, для которых характерна сходимость к одной из конечного множества равновес­ ных точек, являющихся локальными минимумами функции энергии, значения которых определены всей совокупностью взаимосвязей в сети. Еще одним дос­ тоинством модели Хопфилда является то, что нейронная сеть для конкретной задачи в этом случае может быть запрограммирована без обучающих итера­ ций. Веса связей вычисляются на основании вида ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorРевина Д. В.ru
dc.contributor.authorМаркелов С. А.ru
dc.coverage.spatialинформативные признакиru
dc.coverage.spatialмоделированиеru
dc.coverage.spatialмодель Хопфилдаru
dc.coverage.spatialэнергия нейронной сетиru
dc.coverage.spatialбиотехнические системыru
dc.coverage.spatialалгоритмы обученияru
dc.creatorРевина Д. В., Маркелов С. А.ru
dc.date.issued2007ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\480501ru
dc.identifier.citationРевина, Д. В. Моделирование процесса обучения биотехнических систем / Д. В. Ревина, С. А. Маркелов // IX Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 100-летию акад. С. П. Королева, 65-летию КуАИ-СГАУ и 50-летию со дня запуска первого искусств. спутника Земли : тез. докл., 1-3 окт. 2007 г. / Федер. агентство по образованию, Правительство Самар. обл., М-во образования и науки Самар. обл., Самар. науч. центр Рос. акад. наук, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева, Гос. науч.-произв. ракет.-косм. центр "ЦСКБ - Прогресс" ; [науч. ред. И. В. Белоконов]. - Самара : Изд-во СГАУ, 2007. - С. 223.ru
dc.language.isorusru
dc.sourceIX Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 100-летию акад. С. П. Королева, 65-летию КуАИ-СГАУ и 50-летию со дня запуска первого искусств. спутника Земли : тез. докл., 1-3 окт. 2007 г. - Текст : электронныйru
dc.titleМоделирование процесса обучения биотехнических системru
dc.typeTextru
dc.citation.spage223ru
dc.textpartВ такой модели сеть является однослойной со связями типа “все на всех”, для которых характерна сходимость к одной из конечного множества равновес­ ных точек, являющихся локальными минимумами функции энергии, значения которых определены всей совокупностью взаимосвязей в сети. Еще одним дос­ тоинством модели Хопфилда является то, что нейронная сеть для конкретной задачи в этом случае может быть запрограммирована без обучающих итера­ ций. Веса связей вычисляются на основании вида ...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-0531-8_2007-223.pdf54.9 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.