Отрывок: Значения входных векторов будут нормализированы для обеспечения связного разделения пространства данных [1]. С учетом нормализации инициализация синаптических весов сети будет выполняться в соответствии с условием: 0,5 − √² ≤ ´ ≤ 0,5 + √² , где ´ – вес связи нейрона со входом сети, M – количество входов сети. Для обучения сети Кохонена был выбран алгоритм WinnerTakesAll. В соответствии с ним коррекция весов производится по формуле [...
Название : Исследование применения сети Кохонена при решении задачи распознавания арабских цифр
Авторы/Редакторы : Андреев М. А.
Лезина И. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Андреев, М. А. Исследование применения сети Кохонена при решении задачи распознавания арабских цифр / М. А. Андреев, И. В. Лезина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 268.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544687
Ключевые слова: задачи распознавания арабских цифр
нейронные сети
сети Кохонена
самоорганизующиеся карты Кохонена
распознавание арабских цифр
распознавание текста
структура нейронной сети
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-268.pdf273.81 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.