Отрывок: Значения входных векторов будут нормализированы для обеспечения связного разделения пространства данных [1]. С учетом нормализации инициализация синаптических весов сети будет выполняться в соответствии с условием: 0,5 − √² ≤ ´ ≤ 0,5 + √² , где ´ – вес связи нейрона со входом сети, M – количество входов сети. Для обучения сети Кохонена был выбран алгоритм WinnerTakesAll. В соответствии с ним коррекция весов производится по формуле [...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Андреев М. А. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.coverage.spatial | задачи распознавания арабских цифр | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | сети Кохонена | ru |
dc.coverage.spatial | самоорганизующиеся карты Кохонена | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание арабских цифр | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание текста | ru |
dc.coverage.spatial | структура нейронной сети | ru |
dc.creator | Андреев М. А., Лезина И. В. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\544687 | ru |
dc.identifier.citation | Андреев, М. А. Исследование применения сети Кохонена при решении задачи распознавания арабских цифр / М. А. Андреев, И. В. Лезина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 268. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2 | ru |
dc.source | XVII Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Исследование применения сети Кохонена при решении задачи распознавания арабских цифр | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 268 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Значения входных векторов будут нормализированы для обеспечения связного разделения пространства данных [1]. С учетом нормализации инициализация синаптических весов сети будет выполняться в соответствии с условием: 0,5 − √² ≤ ´ ≤ 0,5 + √² , где ´ – вес связи нейрона со входом сети, M – количество входов сети. Для обучения сети Кохонена был выбран алгоритм WinnerTakesAll. В соответствии с ним коррекция весов производится по формуле [... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-268.pdf | 273.81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.