Репозиторий Самарского университета

Отрывок: В данной работе обучали рекуррентную нейронную сеть RNN с добавлением LSTM-слоя для прогнозирования температуры масла в IDG самолета А-320. Используя имеющиеся наши данные, примерно смоделировали RNN–LSTM для нашей задачи. Полная архитектура нашей сети выглядит следующим образом (см. рисунок). Рисунок – Блок-схема нашей RNN-сети В процессе обучали нашу сеть с помощью метода обучения с учителем, то есть для каждого вх...

Название :	Искусственный интеллект в авиации: новые горизонты и безопасность
Авторы/Редакторы :	Муминов А. А.
Дата публикации :	2023
Библиографическое описание :	Муминов, А. А. Искусственный интеллект в авиации: новые горизонты и безопасность / А. А. Муминов // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 161.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\544534
Ключевые слова:	RNN-сеть автоматизированные системы безопасности искусственный интеллект в авиации блок-схема RNN-сети безопасность полетов обучение нейронных сетей
Располагается в коллекциях:	Королевские чтения

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.