Отрывок: В данной работе обучали рекуррентную нейронную сеть RNN с добавлением LSTM-слоя для прогнозирования температуры масла в IDG самолета А-320. Используя имеющиеся наши данные, примерно смоделировали RNN–LSTM для нашей задачи. Полная архитектура нашей сети выглядит следующим образом (см. рисунок). Рисунок – Блок-схема нашей RNN-сети В процессе обучали нашу сеть с помощью метода обучения с учителем, то есть для каждого вх...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Муминов А. А. | ru |
dc.coverage.spatial | RNN-сеть | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы безопасности | ru |
dc.coverage.spatial | искусственный интеллект в авиации | ru |
dc.coverage.spatial | блок-схема RNN-сети | ru |
dc.coverage.spatial | безопасность полетов | ru |
dc.coverage.spatial | обучение нейронных сетей | ru |
dc.creator | Муминов А. А. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\544534 | ru |
dc.identifier.citation | Муминов, А. А. Искусственный интеллект в авиации: новые горизонты и безопасность / А. А. Муминов // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 161. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2 | ru |
dc.source | XVII Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Искусственный интеллект в авиации: новые горизонты и безопасность | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 161 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | В данной работе обучали рекуррентную нейронную сеть RNN с добавлением LSTM-слоя для прогнозирования температуры масла в IDG самолета А-320. Используя имеющиеся наши данные, примерно смоделировали RNN–LSTM для нашей задачи. Полная архитектура нашей сети выглядит следующим образом (см. рисунок). Рисунок – Блок-схема нашей RNN-сети В процессе обучали нашу сеть с помощью метода обучения с учителем, то есть для каждого вх... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-161.pdf | 219.18 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.