Отрывок: Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Высокопроизводительные вычисления 1651 Распараллеливание на 3-м уровне, очевидно, имеет смысл только в случае, если количество матриц, которые необходимо вычислить больше количества доступных вычислителей. Поскольку в данном ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Макарова, А.И. | - |
dc.contributor.author | Сулимова, В.В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-25 13:32:20 | - |
dc.date.available | 2017-05-25 13:32:20 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170522\64086 | ru |
dc.identifier.citation | Макарова А.И. Высокопроизводительное сравнение сигналов на основе их парного выравнивания для анализа электроэнцефалограмм головного мозга / А.И. Макарова, В.В. Сулимова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1647-1653. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Vysokoproizvoditelnoe-sravnenie-signalov-na-osnove-ih-parnogo-vyravnivaniya-dlya-analiza-elektroencefalogramm-golovnogo-mozga-64086 | - |
dc.description.abstract | Автоматический анализ электроэнцефалограмм является одним из перспективных направлений исследований, результаты которых могут быть использованы, в частности, для построения систем мысленного управления объектами. Для сравнения сигналов, представляющих электроэнцефалограммы, в данной работе используется процедура их парного выравнивания (DTW). Важной особенностью рассматриваемой задачи является необходимость многократного сравнения сигналов на этапе машинного обучения, что требует колоссальных вычислительных затрат. В данной работе предлагается параллельный алгоритм, который был реализован на языке С++ с применением технологии MPI и протестирован с использованием ресурсов суперкомпьютерного комплекса МГУ имени М.В. Ломоносова. Результаты его исследования на реальных данных показали, что благодаря учету особенностей задачи, предложенный метод позволяет достичь почти линейного ускорения. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований, Грант 15-07-08967. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | высокопроизводительные вычисления | ru |
dc.subject | сравнение фрагментов электроэнцефалограмм | ru |
dc.subject | оптимальное парное выравнивание | ru |
dc.subject | технология MPI | ru |
dc.subject | суперкомпьютерный комплекс МГУ имени М.В. Ломоносова | ru |
dc.title | Высокопроизводительное сравнение сигналов на основе их парного выравнивания для анализа электроэнцефалограмм головного мозга | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Высокопроизводительные вычисления 1651 Распараллеливание на 3-м уровне, очевидно, имеет смысл только в случае, если количество матриц, которые необходимо вычислить больше количества доступных вычислителей. Поскольку в данном ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 297_1647-1653.pdf | Основная статья. Раздел: Высокопроизводительные вычисления | 950.49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.