Отрывок: Рисунок 2. Сравнение исходных данных с результатами кластеризации в трехмерном пространстве. (а) — исходные данные, (б) — результат кластеризации. Результаты кластеризации были проанализированы с помощью двух показателей: (1) (2) где tp – количество совпадений результатов кластеризации и исходных данных, fp - количество ложных срабат...
Название : | Визуализация и кластеризация данных в задаче системного анализа результатов обследования пациентов на начальных стадиях когнитивных расстройств |
Другие названия : | Data visualization and clustering in the task of system analysis of the patients examination results in the initial stages of cognitive impairment |
Авторы/Редакторы : | Салем, Б.Р. Солодовников, В.И. |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Салем Б.Р. Визуализация и кластеризация данных в задаче системного анализа результатов обследования пациентов на начальных стадиях когнитивных расстройств / Б.Р. Салем, В.И. Солодовников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 496-501. |
Аннотация : | Существует несколько десятков болезней и состояний, в рамках которых развиваются когнитивные нарушения, представляющие собой ухудшение когнитивных функций по сравнению с индивидуальной нормой. В настоящее время причины появления и прогрессирование когнитивных нарушений слабо изучены. В данной работе представлен системный анализ данных, включающих в себя 35 пациентов и результаты их обследования. Для визуализации были использованы методы предварительной обработки данных, уменьшения размерности данных, кластеризации. Несмотря на небольшой набор данных удалось достичь точности диагностирования когнитивных нарушений на начальных стадиях в 63% There are several numbers of diseases and conditions within which cognitive impairment develops, which is a deterioration of cognitive functions compared to an individual norm. Currently, the causes and progression of cognitive impairment are poorly researched. This paper presents a system analysis of data including 35 patients and the results of their examination. For visualization, methods of data preprocessing, data dimensionality reduction, and clustering algorithms were used. Despite a small data set, 63% of the accuracy of diagnosis of cognitive impairment in the initial stages was achieved. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Vizualizaciya-i-klasterizaciya-dannyh-v-zadache-sistemnogo-analiza-rezultatov-obsledovaniya-pacientov-na-nachalnyh-stadiyah-kognitivnyh-rasstroistv-84922 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200731\84922 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 4-496-501.pdf | 937.73 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.