Отрывок: д.) и/или обученные с нуля. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030102 Устойчивость аналоговых и импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам тестировалась в нескольких экспериментах. Изображения для вредоносных атак создавались инструментом FoolBox [5]. Пример вредоносного изображения показа...
Название : | Устойчивость импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам |
Авторы/Редакторы : | Леонтьев М. Ю. Антонов Д. И. Сухов С. В. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Леонтьев, М. Ю. Устойчивость импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам / М. Ю. Леонтьев, Д. И. Антонов, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030102. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\465975 |
Ключевые слова: | вредоносные атаки генеративные нейронные сети импульсные нейронные сети спайковые нейронные сети сравнительный анализ устойчивости методы обучения нейронных сетей экспериментальные исследования |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
4paper030102.pdf | 334.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.