Отрывок: д.) и/или обученные с нуля. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030102 Устойчивость аналоговых и импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам тестировалась в нескольких экспериментах. Изображения для вредоносных атак создавались инструментом FoolBox [5]. Пример вредоносного изображения показа...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛеонтьев М. Ю.ru
dc.contributor.authorАнтонов Д. И.ru
dc.contributor.authorСухов С. В.ru
dc.coverage.spatialвредоносные атакиru
dc.coverage.spatialгенеративные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialимпульсные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialспайковые нейронные сетиru
dc.coverage.spatialсравнительный анализ устойчивостиru
dc.coverage.spatialметоды обучения нейронных сетейru
dc.coverage.spatialэкспериментальные исследованияru
dc.creatorЛеонтьев М. Ю., Антонов Д. И., Сухов С. В.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\465975ru
dc.identifier.citationЛеонтьев, М. Ю. Устойчивость импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам / М. Ю. Леонтьев, Д. И. Антонов, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030102.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleУстойчивость импульсных нейронных сетей к вредоносным атакамru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030102ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartд.) и/или обученные с нуля. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030102 Устойчивость аналоговых и импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам тестировалась в нескольких экспериментах. Изображения для вредоносных атак создавались инструментом FoolBox [5]. Пример вредоносного изображения показа...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
4paper030102.pdf334.27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.