Репозиторий Самарского университета

Отрывок: д.) и/или обученные с нуля. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030102 Устойчивость аналоговых и импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам тестировалась в нескольких экспериментах. Изображения для вредоносных атак создавались инструментом FoolBox [5]. Пример вредоносного изображения показа...

Название :	Устойчивость импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам
Авторы/Редакторы :	Леонтьев М. Ю. Антонов Д. И. Сухов С. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Леонтьев, М. Ю. Устойчивость импульсных нейронных сетей к вредоносным атакам / М. Ю. Леонтьев, Д. И. Антонов, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030102.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\465975
Ключевые слова:	вредоносные атаки генеративные нейронные сети импульсные нейронные сети спайковые нейронные сети сравнительный анализ устойчивости методы обучения нейронных сетей экспериментальные исследования
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.