Отрывок: Finding algorithm composition has look [33]: 𝑎(𝑥) = 𝐶 (𝐹(𝑏1(𝑥), … , 𝑏𝑇(𝑥))) = 𝑠𝑖𝑔𝑛(∑ 𝑎𝑡𝑏𝑡 𝑇 𝑡=1 (𝑥)), 𝑥 ∈ 𝑋. (4) This paper uses conjugate AdaBoost [34] algorithm for tissues discrimination (tumor, norma; MM, nevus, BCC or healthy skin) quality assessment. The boosting for B-scans uses 10 corresponding parameters as fractal dimensions (FD), counted by 1D-box-counting method (with standard deviation(SD)), 2D-differential box...
Название : | Textural analysis of skin cancer tumors on OCT images |
Авторы/Редакторы : | Raupov, D. S. Myakinin, O. O. Bratchenko, I. A. Khramov, A. G. |
Ключевые слова : | Markov random fields textural analysis complex directional field fractal analysis optical coherence tomography Haralick features boosting skin cancer |
Дата публикации : | 2017 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Raupov D. S. Textural analysis of skin cancer tumors on OCT images / D. S. Raupov, O. O. Myakinin, I. A. Bratchenko, A. G. Khramov // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 707-711. |
Аннотация : | In this paper, we propose a report about our two years investigations in skin cancer texture analysis on OCT images from different tissues. We suggest method compiled from Haralick texture features, fractal dimension, complex directional field features and Markov random field method. Additionally, boosting has been used for the quality enhancing of the diagnosis method. We obtained precision about 90% for two classes cases and about 75% for four classes case. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Textural-analysis-of-skin-cancer-tumors-on-OCT-images-63768 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170515\63768 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 131_707-711.pdf | Основная статья | 493.23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.