Отрывок: На первом этапе алгоритма задаются параметры алгоритма: размеры фрагмента J K× и области поиска ×M N . В данном случае мы использовали квадратные фрагменты ( J K= ). При задании параметра N , характеризующего длину области поиска, учитывается максимально возможная диспарантность пикселей первого и второго изображений. В ситуации, когда в Науки о данных В.А. Фурсов и др. IV Международная конференция и молодёжная школа «Инфо...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorФурсов, В.А.-
dc.contributor.authorГаврилов, А.В.-
dc.contributor.authorГошин, Е.В.-
dc.contributor.authorПугачев, К.Г.-
dc.contributor.authorFursov, V.A.-
dc.contributor.authorGavrilov, A.V.-
dc.contributor.authorGoshin, Ye.V.-
dc.contributor.authorPugachev, K.G.-
dc.date.accessioned2018-05-18 14:46:52-
dc.date.available2018-05-18 14:46:52-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180517\69485ru
dc.identifierDspace\SGAU\20180518\69485ru
dc.identifier.citationВ.А. Фурсов. Технология сопоставления изображений по критерию согласованности отсчетов фрагментов изображений / В.А. Фурсов, А.В. Гаврилов, Е.В. Гошин, К.Г. Пугачев // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2298-2305.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Tehnologiya-sopostavleniya-izobrazhenii-po-kriteriu-soglasovannosti-otschetov-fragmentov-izobrazhenii-69485-
dc.description.abstractРассматривается задача нахождения соответственных точек на разноракурсных изображениях. Задача решается в рамках площадного подхода, основанного на сопоставлении фрагментов изображений в окрестности сопоставляемых точек. Предложен новый критерий соответствия фрагментов изображения, основанный на принципе согласованности оценок. Важным достоинством метода является возможность сопоставления весьма малых фрагментов изображения. Приводятся результаты экспериментов на тестовом изображении «Tsukuba», иллюстрирующие высокую надежность метода сопоставления. Abstract. In this article the problem of finding the corresponding points on different images is considered. The problem is solved in the framework of an area approach, based on the comparison of image fragments in the neighborhood of the points being compared. A new criterion for the correspondence of image fragments is proposed, based on the principle of estimates conformity. An important advantage of the method is the possibility of comparing very small fragments of the image. The results of experiments on the "Tsukuba" test image shows the high reliability of the comparison method.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectimage processingru
dc.subjectcorresponding pointsru
dc.subjectarea approachru
dc.subjectcorrespondence criterionru
dc.subjectconformity of image fragmentsru
dc.titleТехнология сопоставления изображений по критерию согласованности отсчетов фрагментов изображенийru
dc.title.alternativeThe technology of image matching by the criterion of conformity of image fragments samplesru
dc.typeArticleru
dc.textpartНа первом этапе алгоритма задаются параметры алгоритма: размеры фрагмента J K× и области поиска ×M N . В данном случае мы использовали квадратные фрагменты ( J K= ). При задании параметра N , характеризующего длину области поиска, учитывается максимально возможная диспарантность пикселей первого и второго изображений. В ситуации, когда в Науки о данных В.А. Фурсов и др. IV Международная конференция и молодёжная школа «Инфо...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.