Отрывок: Технология моделирования состоит из двух основных этапов: формирование типовых рельефов по заданным параметрам и последующее формирование на этом рельефе фацетной модели с заданными радиолокационными характеристиками. На трехмерную сцену рельефа также можно поместить различные техногенные объекты с заданными размерами и формой. Цифровая модель объекта задается в фацетном виде. Каждому фацету соответствует о...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЖердев, Д.А.-
dc.contributor.authorМинаев, Е.Ю.-
dc.contributor.authorПрокудин, В.В.-
dc.contributor.authorФурсов, В.А.-
dc.date.accessioned2017-05-19 15:14:38-
dc.date.available2017-05-19 15:14:38-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170517\63843ru
dc.identifier.citationЖердев Д.А. Технология распознавания радиолокационных изображений с формированием эталонов путем моделирования / Д.А. Жердев, Е.Ю. Минаев, В.В. Прокудин, В.А. Фурсов // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1033-1038.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Tehnologiya-raspoznavaniya-radiolokacionnyh-izobrazhenii-s-formirovaniem-etalonov-putem-modelirovaniya-63843-
dc.description.abstractВ работе исследуется технология распознавания, основанная на использовании в качестве обучающих примеров радиолокационных изображений, сформированных путем моделирования. Предлагаемый подход сравнивается с традиционной технологией обучения на реальных данных из базы радиолокационных изображений MSTAR. Достижимое качество распознавания исследуется для трех объектов из указанной базы. Изображения объектов смоделированы как при тех же ракурсах, при которых получены реальные изображения, так и для их ближайших значений. В качестве алгоритма обучения и распознавания используется предложенный авторами в предшествующих работах метод опорных подпространств. Приводятся результаты экспериментов, подтверждающие возможность достижения высокого качества распознавания при обучении классификатора на изображениях, полученных путем моделирования.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке Министерства образования и наукиru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectсинтезированная апертураru
dc.subjectметод опорных подпространствru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.titleТехнология распознавания радиолокационных изображений с формированием эталонов путем моделированияru
dc.typeArticleru
dc.textpartТехнология моделирования состоит из двух основных этапов: формирование типовых рельефов по заданным параметрам и последующее формирование на этом рельефе фацетной модели с заданными радиолокационными характеристиками. На трехмерную сцену рельефа также можно поместить различные техногенные объекты с заданными размерами и формой. Цифровая модель объекта задается в фацетном виде. Каждому фацету соответствует о...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 182_1033-1038.pdfОсновная статья. Раздел: Математическое моделирование1.01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.